Gab es vor der gruppenweiten Einführung einen Test oder ein Pilotprojekt?
Ja. Wir sind Ende 2025 mit einem kleinen Test mit einigen Ärztinnen und Ärzten gestartet. Uns interessierte vor allem: Spart es Zeit, taugt die Qualität, und würden es die Leute freiwillig nutzen? Die Rückmeldungen der Endanwender waren so gut, dass wir den Test sehr rasch ausgebaut und in einen Piloten überführt haben.
Wie lange hat es gedauert von der Entscheidung bis zum Einsatz in der Praxis?
Das ging sehr schnell. Wir haben Ende 2025 getestet, parallel den Vertrag verhandelt und nach Freigabe durch die Geschäftsleitung noch im selben Jahr unterschrieben. Im Januar 2026 sind wir direkt in den Roll-out gegangen. Der Vorteil war, dass wir so das Momentum aus dem Test nicht verloren haben.
Nach welchen Kriterien hat Swiss Medical Network Heidi gegenüber anderen Anbietern ausgewählt? Was hat den Ausschlag gegeben?
Entscheidend waren Alltagstauglichkeit, Qualität der Resultate, Datenschutz, Integrationsfähigkeit und regulatorische Reife. Wir hatten vorher verschiedene Start-ups getestet, ohne wirklich überzeugt zu sein. Bei Heidi hat am Ende die Kombination gestimmt: sehr gute Akzeptanz bei den Ärztinnen und Ärzten, sauber integrierbar, complianceseitig tragfähig und als Medizinprodukt zertifiziert.
Sie sagen, Sie wollen Teams keine IT-Systeme aufzwingen, sondern Werkzeuge anbieten, die sofort einen Nutzen bringen. Wie sah der Evaluationsprozess konkret aus, und wie wurden die ärztlichen Teams dabei eingebunden?
Es war kein IT-Entscheid, der dann einfach topdown durchgesetzt wurde. Wir hatten im Gegenteil die Ärztinnen und Ärzte von Anfang an mit dabei. Zuerst in einem limitierten Test mit realen Anwendungsfällen und echten Patienten. Wir wollten sehen, ob die Lösung im realen Klinikalltag wirklich hilft oder nur auf dem Hochglanzprospekt gut aussieht. Bewertet haben wir am Ende, ob die Lösung Zeit spart, die Dokumentation verbessert und es eine Nachfrage danach gibt.
Wie lief die technische Integration von Heidi in die bestehende IT- und Klinikinfrastruktur ab – gab es grössere Hürden?
Die Technik war, wie so oft, relativ simpel. Heidi wurde an unseren Identity Provider angebunden, und über eine HL7-ADT-Schnittstelle werden die relevanten Patientendaten bereitgestellt. Das war schnell erledigt. Mehr Arbeit gab es bei Governance, Roll-out und Training. Das ist bei solchen Projekten meistens der eigentliche Knackpunkt, nicht die Technik.
Wie sah die Schulung der Ärztinnen und Ärzte aus, und wie lange hat es gedauert, bis Heidi im Alltag selbstverständlich genutzt wurde?
Wir haben mit einem Train-the-Trainer-Modell gearbeitet. Das war der einzige Weg, um mit vertretbarem Aufwand schnell vorwärtszukommen. Die Schulungen verliefen problemlos. Wenn der Nutzen sofort sichtbar ist, braucht es keine langen Erklärungen. Ein gutes Onboarding, schnelle Hilfe am Anfang und die richtigen Leute, die das Thema als Ambassadeure in die Teams tragen, waren matchentscheidend. Bei vielen Anwendern ging die Entwicklung von anfänglicher Zurückhaltung zu selbstverständlicher Nutzung erstaunlich schnell.
In wie vielen der 19 Kliniken und über 80 ambulanten Zentren ist Heidi mittlerweile im Einsatz, und gibt es einen Zeitplan für die vollständige Ausweitung?
Wir haben über die ganze Schweiz verteilt schon etwas über die Hälfte der initial beschafften Lizenzen ausgerollt und werden dies bis Ende Jahr abschliessen können. Priorisiert wird nach Bedarf, Nachfrage und Trainingskapazität.
Sie betonen, dass Sprachaufzeichnungen nach der Transkription sofort gelöscht werden. Wie genau sieht dieser Prozess technisch aus, und wie wird das kontrolliert?
Wir haben die Lösung nur eingeführt, weil sie die Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit und Compliance erfüllt. Der Umgang mit Sprachdaten ist vertraglich, organisatorisch und technisch geregelt. Auf die technischen Details gehen wir öffentlich nicht ein.
Welche Rolle spielten das neue Schweizer Datenschutzgesetz und die Medizinprodukteverordnung bei der Wahl des Anbieters?
Eine sehr grosse. Wobei erstaunlicherweise von vielen Anbietern am Markt die Medizinprodukteverordnung aktuell (noch?) ignoriert wird. Für uns war von Anfang an klar: Wenn eine AI-Lösung im klinischen Umfeld eingesetzt wird, muss sie nicht nur funktional, sondern auch regulatorisch tragfähig sein. Wir haben deshalb die Datenflüsse, Sicherheitsanforderungen, Verantwortlichkeiten und die regulatorische Einordnung detailliert angeschaut. Die Zertifizierung als Medizinprodukt war diesbezüglich ein absolutes Muss-Kriterium.
Sie sprechen von bis zu zwei Stunden Zeitersparnis pro Tag. Wie wurde das gemessen, und wie verlässlich sind diese Zahlen aus Ihrer Sicht?
Da wir noch im Roll-out sind, haben wir hierzu aktuell keine belastbaren Zahlen. Die Angabe von bis zu zwei Stunden pro Tag kommt aus Rückmeldungen mehrerer Ärzte. Über die Gruppe gesehen erscheint dies durchaus plausibel, wobei die Werte natürlich stark zwischen den Spezialgebieten und der daraus resultierenden Nutzung variieren können.
Wenn Sie das Projekt noch einmal aufsetzen würden, würden Sie etwas anders machen?
Eigentlich nur einen Punkt: Wir würden die Trainingskapazität viel grösser planen. Die Nachfrage war höher als erwartet, und wir mussten zeitweise mit Wartelisten arbeiten. Rückblickend wäre ein stärker standortbasierter Roll-out mit fix geplangeplanten Schulungswellen in Teilen effizienter gewesen. Auf der anderen Seite war es richtig, das Momentum aus dem Piloten nicht abzuwürgen und die Lösung schnell denjenigen in die Hand zu geben, die sie wirklich wollten.
Haben Sie eventuell Empfehlungen an andere Kliniken (ausserhalb des SMN), die vor einem vergleichbaren Prozess stehen? Worauf sollten sie besonders achten?
Keine KI nur deshalb einführen, weil gefühlt der ganze Planet dies bereits getan hat. Die meisten grossen Ankündigungen schrumpfen bei genauerem Hinsehen zu sehr eng begrenzten Proof-of- Concepts mit wenig effektivem Nutzen zusammen. Gefragt sind Lösungen zu echten Problemen, die den Anwendern Zeit für den Patienten zurückgeben. Die Anwender sollten früh eingebunden werden, und die Evaluation sollte unter realen Bedingungen stattfinden, im lauten, chaotischen Klinikalltag. Datenschutz, Integration und regulatorische Fragen müssen von Anfang an auf dem Tisch liegen. Und man sollte die Schulung nicht unterschätzen. Die Technologie ist meistens nicht das Problem, schwieriger ist fast immer das Change Management.
Wo sehen Sie die nächsten Schritte beim Einsatz von AI im klinischen Alltag bei Swiss Medical Network welche Bereiche könnten als Nächstes folgen?
Kurzfristig rollen wir die Lösung weiter aus. Das grösste nächste Potenzial sehe ich neben der Ärzteschaft in der Pflege, insbesondere mit den von Heidi entwickelten autarken Mikrofonen. Dort kann KI ebenfalls administrativen Aufwand reduzieren und Zeit für die eigentliche Arbeit zurückgeben. Darüber hinaus sehen wir Potenzial überall dort, wo klinische Teams repetitive Dokumentations- und Administrationsarbeit haben. Der Grundsatz bleibt aber derselbe: keine KI um des Hypes willen, sondern nur dort, wo sie im Alltag wirklich entlastet.
Patrick Bizeau, CIO Swiss Medical Network
Patrick Bizeau ist seit Juli 2019 CIO von Swiss Medical Network und Teil der erweiterten Geschäftsleitung; er berichtet direkt an den CEO und führt ein rund 30-köpfiges IT-Team, das über 6000 IT-Nutzende betreut. Er hält einen Master in Communication Systems der EPFL sowie einen Master in Network Security des Institut Eurécom. Seine berufliche Laufbahn begann er bei Swisscom R&D, wo er bis zum Head of IT aufstieg; anschliessend war er als Chef du service informatique beim Spital Wallis (Hôpital du Valais) tätig, bevor er zu SMN wechselte. Sein fachlicher Schwerpunkt liegt auf einer nutzerzentrierten digitalen Transformation im Gesundheitswesen mit Fokus auf operative Effizienz, Anwendererfahrung und IT -Systementwicklung. Bizeau ist zudem Mitglied des HIMSS Cybersecurity, Privacy and Security Committee sowie Absolvent des HIMSS-CIO-Connect- Programms 2023. Für sein Engagement in der digitalen Transformation des Gesundheitswesens wurde er 2025 mit dem HIMSS Senior Executive Changemaker Award ausgezeichnet und war im gleichen Jahr für den deutschen Preis «CIO des Jahres» in der Kategorie Mittelstand nominiert.
Swiss Medical Network (SMN)
Swiss Medical Network zählt zu den beiden führenden privaten Klinikund Spitalgruppen der Schweiz und ist in allen Sprachregionen des Landes vertreten. Das Netzwerk umfasst 19 Kliniken und Spitäler sowie über 80 ambulante Zentren, verteilt auf 16 Kantone, mit rund 2350 Ärztinnen und Ärzten und 5000 Mitarbeitenden. Die Einrichtungen verfügen über rund 1500 Betten; 2024 wurden dort mehr als 90 000 chirurgische Eingriffe durchgeführt und über 1,17 Millionen Patientinnen und Patienten ambulant behandelt.
Heidi Health
Heidi Health wurde von Dr. Thomas Kelly zusammen mit Waleed Mussa und Yu Liu gegründet; Kelly war zuvor selbst Assistenzarzt in der Chirurgie und erlebte am eigenen Leib, wie viel Zeit die klinische Dokumentation kostet. Die Software hört Arzt-Patienten- Gespräche mit und erstellt automatisch einen strukturierten Dokumentationsentwurf, der von der Ärztin oder dem Arzt geprüft und freigegeben werden muss. Weltweit werden über 1,5 Millionen Patienteninteraktionen pro Woche begleitet, das Angebot deckt rund 200 Fachrichtungen ab, von der Allgemeinmedizin bis zur Spital- und ländlichen Versorgung, und Notizen sind in über 110 Sprachen möglich.
